‘무엇을 줄 것인가’보다 ‘어떻게 줄 것인가’의 시대구독 서비스의 핵심은 단지 콘텐츠나 제품을 ‘제공하는 것’에 있지 않다.정말 중요한 것은 사용자가 그 제공된 가치 안에서 얼마나 자신에게 맞는 경험을 하느냐다.이러한 맥락에서 개인화 추천 시스템은오늘날 구독 비즈니스의 ‘보이지 않는 중추’로 작동하고 있다.사용자는 방대한 콘텐츠나 상품 목록 앞에서 선택 피로를 느낀다.개인화 추천은 이 선택 피로를 줄이고,사용자와 서비스 간의 맞춤형 연결고리를 형성해결과적으로 구독 만족도와 지속성을 높이는 데 기여한다.이 글에서는개인화 추천 알고리즘의 작동 원리,추천 정확도와 사용자의 만족도 간의 실제 관계,업종별 추천 알고리즘 구현 방식,추천 알고리즘이 해지율과 구독 수익에 미치는 영향을 중심으로 분석함으로써개인화 기술..